Certificat Data Science

J’ai le très grand plaisir de pouvoir me prévaloir de l’obtention ce 15 janvier dernier du « Certificat Data Science » auprès de Dauphine Université PSL.

Je clôture ainsi un parcours de recentrage de mes activités professionnelles autour des activités « Datas » commencé en 2018.
Je veux rendre hommage à tous les Professeurs, Chargés de cours, et équipes qui m’ont accompagnée sur près de 3 années, et à tous et toutes je vous suis infiniment reconnaissante de votre engagement pour la circulation des connaissances , avec des formations universitaires. de très grande qualité (acceuil et moyens.)

Merci à Alain Bensoussan et Renaud Fabre cofondateurs avec les enseignants de Sorbonne université du DU « Data Stratégie » obtenu en novembre 2018 pour m’avoir appris à construire et mettre en œuvre des stratégies de valorisation des données scientifiques et au-delà.

Merci à Jean-Luc Sauron qui a ouvert dès septembre 2018 le DU à Paris-Dauphine PSL de « Délégué à la protection des données »DPO, et à sa clairvoyance d’inclure dans les différents modules d’études un parcours en informatique comprenant la valorisation des données.

Grâce à ce « module » j’ai compris l’importance pour les DPO de parfaitement connaître la Digital Literacy, qui induit la connaissance des fondamentaux de la science de l’exploitation et de l’analyse des données brutes pour les préparer au traitement du Big Data.
J’ai donc fais le choix d’aller plus loin sur ces enjeux importants au cœur de la mutation de notre économie qui se sont pleinement révélés lors de la crise sanitaire de 2020, et ses implications par les confinements successifs.

Ayant obtenu un premier diplôme à Paris-Dauphine je me suis naturellement tournée à nouveau vers cette université .
Ainsi merci également à Khalid Belhajjame, responsable du Certificat Data science de Paris-Dauphine d’avoir bien voulu accepter dans un parcours le profil « encore atypique d’un professionnel du Droit ».
Je m’étais engagée auprès de lui lorsque j’ai formulé ma demande d’inscription à « être à la hauteur », et à ne « surtout pas renoncer » en cours de route. J’avais bien « anticipé » les difficultés de passer d’une vision « Juridique », sur l’appréhension des techniques de la « curation » et de la « structuration » des données au versus plus « opérationnel » de la Data science qui met en œuvre d’autres outils : mathématiques, statistiques, informatique.

La réalité du parcours me fût parfois un peu cruelle ;mais mon enthousiasme et ma volonté farouche de progresser m’ont permis de passer le cap de ces difficultés techniques, sans doute mon parcours professionnel d’avocat m’ aidé car il est inscrit dans nos gênes que « nous ne renonçons jamais » et notre devise c’est « d’avancer toujours » !!

A ce titre j’ai aussi une pensée spéciale est très émue pour le « professeur particulier » qui a bien voulu m’accompagner dans les révisions liées à la préparation de ce certificat,celui que je nomme affectueusement « mon Coach data science » et qui reste toujours auprès de moi d’ailleurs puisque enthousiasmée par ce premier certificat et les connaissances acquises, jai décidé de persévérer pour aller encore plus loin dans d’autres formations en cours.
Vous imaginez donc ma « très grande joie » de pouvoir communiquer sur ces nouvelles opportunités professionnelles que j’entends développer plus encore qu’avant à destination :
Des développeurs de projets innovants, et des responsables de traitements dans leurs démarches juridiques sur la vérification des risques de non-conformité à la Loi informatique et liberté, et au RGPD des traitements incluant :

• L’usage d’algorithme avec prise de décision automatisé : (Vérification Ex Ante et Ex Post du traçage documentaire de la constitution des Data set d’apprentissage, et de test des résultats,pour l’élaboration d’une gouvernance transparente des procédés de Machine Learning)
•  Traitements de datamining ,
•  Procédés de curation des données, pour la constitution des Datasets
  d’apprentissage, (avec la détection des redoutables enjeux de droits
  de propriété intellectuelle qui s’en évincent).

Ce dans le contexte ou tous ces traitements issus des technologies ci- dessus sont interopérables et permettent la combinaison d’ensembles de données générant de nouvelles informations sur les personnes. Ceci pose aux responsables de traitement des réflexions stratégiques de plus en plus complexes implémentées par des démarches documentées « Privacy et Ethique By Design »
A la lumière de ces connaissances acquises en Data Science, je promets et m’engage à contribuer par mon travail à diffuser auprès de mes clients l’application et les principes de la « Charte éthique du data scientist » et aussi dans mes activités de DPO à ne jamais perdre de vue l’objectif de l’alinéa 1 du Considérant 4 du RGPD : « Le traitement des données à caractère personnel devrait être conçu pour servir l’humanité » !

Le 01/02/21
Véronique Rondeau-Abouly
Avocat au barreau de Marseille et DPO Externe

#Data Science #Dauphine PSL #Big Data #Dpo #Rgpd

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